為提升公車乘客安全，歐特明推出「SafeZone-視覺AI車門感測防夾系統」，透過影像辨識技術，即時偵測車門區域內的乘客，防止夾傷事故發生。根據台北市公共運輸處統計，2024年截至11月，已有320名乘客因車門夾傷，2023年則有338人，平均每天將近約有一人受傷。為降低夾傷事件發生，政府自去年起補助業者裝設主動式車門感測安全系統，預計明年裝設率達50%，並訂定2030年全面安裝的目標。透過歐特明的視覺AI產品技術，有望加速公車業者提前全面安裝降低夾傷事故。
歐特明研發的視覺AI技術，能透過影像辨識分辨乘客，甚至在人潮擁擠、乘客撐傘或只露出部分肢體的情況下，仍能精準偵測。搭配車門控制器後，若在車門關閉範圍內偵測到人員，即刻發出警告同時自動停止關門，並重新開啟車門，有效防止乘客夾傷。該系統已獲公車業者認可並即將於近期採用上路，提升乘客安全性的同時，也能降低因乘客受傷而衍生的營運風險。
市面上除了傳統氣壓式防夾裝置，還有紅外線與超音波雷達兩種感測裝置，但紅外線容易受到光線干擾，雷達則容易被物體材質所影響。視覺AI車門感測防夾系統透過影像辨識技術，提供更準確的安全防護。歐特明產品策略暨行銷協理曾怡舜指出，藉由AI深度學習能夠辨識出各種型態的人員，即使是部分肢體被遮蔽也能判斷正確，這也能有效避免例如有貼身背包或下雨天撐傘等日常情境，被車門夾住而導致乘客受傷。
過去公車採用傳統被動式的防夾設備，車門有氣壓式防夾裝置，會先夾到物體才彈開，由於氣壓管的感知器在中上段，身型嬌小的人或是小孩，很可能被夾傷。視覺AI影像辨識技術可以主動感應乘客，甚至包括部分肢體被遮蔽或撐傘的人，準確避開風險，避免人員受傷，藉此全面實現公車防夾機制，解決乘客上下車的夾傷問題。
